AI-900 vs AI-102: Как выбрать подходящий сертификат Azure AI
AI-900 подходит для начинающих, а AI-102 — для специалистов по разработке решений Azure AI; выбирайте в зависимости от уровня опыта и карьерных целей.
AI-900 подходит для тех, кто только начинает работать с Azure AI, а AI-102 — для разработчиков, желающих углубиться в построение решений; выбирайте сертификат, исходя из текущих навыков и карьерных целей. Если вы уже знакомы с базовыми сервисами, переходите к AI-102, иначе начните с AI-900. Оба сертификата признаются Microsoft и дают доступ к высоким зарплатам – в 2026 году средняя надбавка составила 18 %.
Как отличить AI-900 от AI-102?
AI-900 — это вводный экзамен, покрывающий основные понятия искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики в Azure; AI-102 фокусируется на практической реализации, интеграции и оптимизации AI‑решений. Разница проявляется в глубине вопросов: AI-900 проверяет знание терминов, AI-102 – умение писать код и разрабатывать модели.
- AI-900: 40 вопросов, 85 минут, стоимость 12 000 ₽.
- AI-102: 55 вопросов, 120 минут, стоимость 15 500 ₽.
- AI-900 подходит для ролей Data Analyst и AI Fundamentals.
- AI-102 ориентирован на AI Engineer и Solution Architect.
Почему стоит получить AI-900 в 2026 году?
AI-900 открывает двери в мир облачных технологий, позволяя быстро повысить свою стоимость на рынке труда – работодатели в России готовы платить от 90 000 ₽ до 130 000 ₽ в месяц за специалистов с базовым AI‑знанием. Кроме того, сертификат дает доступ к бесплатным учебным материалам Microsoft Learn, где к концу 2026 года добавлено более 120 новых модулей.
- Рост спроса на AI‑специалистов в 2026 году: +27 %.
- Средний рост зарплат после получения AI-900: +12 %.
- Возможность сразу планировать подготовку к AI-102 без дополнительных расходов.
Что включает в себя экзамен AI-102?
Экзамен AI-102 проверяет практические навыки: проектирование архитектуры, развертывание моделей, работа с Azure Cognitive Services и управление жизненным циклом ML‑моделей. Кандидаты должны уметь писать скрипты на Python, использовать Azure ML Pipelines и оптимизировать расходы на вычисления.
- Разработка решения с использованием Azure Bot Service – 2 сценария.
- Настройка Azure Form Recognizer для обработки документов – 3 практических задания.
- Оптимизация стоимости вычислений: снижение расходов на 15 % за счёт выбора подходящего SKU.
Как подготовиться к экзамену AI-900 эффективно?
Для AI-900 рекомендуется сочетать онлайн‑курсы, практические лаборатории и тесты. Начните с бесплатных модулей Microsoft Learn, затем пройдите 3‑часовой интенсив на платформе Udemy, и завершите подготовку, решив минимум 5 полноформатных практических тестов.
- Неделя 1–2: изучить основы AI и ML (30 часов).
- Неделя 3: выполнить 5 лабораторных заданий в Azure Portal.
- Неделя 4: пройти 3 пробных теста, каждый из которых длится 90 минут.
- Неделя 5: повторить сложные темы, используя карточки Anki.
Что делать, если вы уже сдали AI-900 и хотите перейти к AI-102?
Если сертификат AI-900 уже в вашем профиле, следующий шаг – построить портфолио проектов на Azure AI. Сфокусируйтесь на реальных кейсах: чат‑боты, аналитика изображений и автоматизация обработки документов. После создания минимум 2‑х демонстрационных решений можно записаться на экзамен AI-102.
- Создать чат‑бота с Azure Bot Service и интегрировать LUIS – 1 проект.
- Разработать модель классификации изображений с Azure Custom Vision – 1 проект.
- Опубликовать решения в GitHub и добавить ссылки в резюме.
- Записаться на экзамен, выбрав дату до конца 2026 года, чтобы воспользоваться скидкой 10 % от Microsoft.
Воспользуйтесь бесплатным инструментом AI Cert Planner на toolbox-online.ru — работает онлайн, без регистрации.
Теги