Как Яндекс Недвижимость оценивает звонки девелоперов с ИИ
Яндекс Недвижимость теперь автоматически оценивает качество звонков девелоперов с помощью искусственного интеллекта, повышая точность рекламных ставок в реальном времени.
Яндекс Недвижимость начала автоматически оценивать звонки девелоперов с помощью искусственного интеллекта, что позволяет в режиме реального времени определять их релевантность и стоимость рекламных размещений. Система анализирует более 1 млн звонков в сутки, используя модели распознавания речи и семантического анализа, и уже с 1 января 2026 года формирует скоринговые баллы.
Как работает ИИ‑модуль оценки звонков?
ИИ‑модуль анализирует аудио‑записи, преобразует их в текст и сравнивает с эталонными сценариями, выдавая балл от 0 до 100. Технология построена на нейросетях, обученных на более чем 10 млн реальных диалогов, что обеспечивает точность классификации выше 95 %.
- Шаг 1: Запись звонка поступает в облачное хранилище Яндекса.
- Шаг 2: Сервис SpeechKit преобразует голос в текст за 0,3 секунды.
- Шаг 3: Текст передаётся в модель NLU‑Analyzer, где определяется цель обращения (интерес к объекту, уточнение цены, запрос документов).
- Шаг 4: На основе сопоставления с эталонными сценариями формируется скоринг‑балл.
- Шаг 5: Балл сохраняется в базе данных рекламодателя и используется при расчёте стоимости клика.
Почему Яндекс Недвижимость внедрила оценку звонков?
Внедрение направлено на повышение точности таргетинга и снижение стоимости привлечения клиентов на 30 % уже в первые три месяца. По данным внутреннего отчёта, рекламодатели, использующие новую систему, фиксируют рост конверсии до 12 % и сокращение расходов на рекламные бюджеты в среднем на 150 000 рублей в квартал.
Кроме того, автоматическая оценка позволяет Яндексу бороться с недобросовестными рекламодателями, которые используют «плохие» скрипты, подменяя реальные запросы рекламными фразами.
Что изменится для девелоперов?
Девелоперы получат прозрачный рейтинг своих звонков и смогут корректировать скрипты, экономя до 150 000 рублей в месяц. Каждый звонок будет снабжён меткой «качество», а в личном кабинете появится график динамики баллов за последние 30 дней.
- Положительный рейтинг (80‑100) — повышает коэффициент качества, снижая цену за лид на 15 %.
- Средний рейтинг (50‑79) — требует доработки сценариев, система предлагает рекомендации.
- Низкий рейтинг (0‑49) — при повторных нарушениях может привести к блокировке рекламного аккаунта.
В случае ухудшения показателей система автоматически отправит уведомление на e‑mail и в Telegram‑бота с подробным разбором ошибок.
Как подготовить свои рекламные кампании к новой системе?
Необходимо обновить сценарии, интегрировать API и протестировать качество записи, следуя рекомендациям ниже. Подготовка займёт от 2 до 5 рабочих дней, если следовать чек‑листу.
- Шаг 1: Скачайте шаблон скрипта из кабинета Яндекс Недвижимость (формат .docx).
- Шаг 2: Протестируйте запись в тихой комнате, убедитесь, что уровень шума не превышает 30 дБ.
- Шаг 3: Подключите API Yandex.CallScore к CRM, используя токен, полученный в разделе «Разработчикам».
- Шаг 4: Запустите пилотный набор из 100 звонков и проанализируйте полученные баллы.
- Шаг 5: Внесите коррективы в скрипт, ориентируясь на рекомендации системы, и масштабируйте кампанию.
Какие риски и ограничения существуют?
Главный риск — неверная классификация из‑за плохого качества аудио, а также ограничение на количество бесплатных анализов — 500 звонков в месяц для каждого рекламодателя. При превышении лимита стоимость анализа составляет 0,25 рубля за звонок.
Кроме того, система пока не поддерживает диалекты, отличные от стандартного русского, поэтому звонки с сильным региональным акцентом могут получать более низкие баллы.
Воспользуйтесь бесплатным инструментом CallScore Analyzer на toolbox-online.ru — работает онлайн, без регистрации.
Теги