Почему я бросил GA4 и построил стек аналитики на Next.js + Supabase

Я отказался от GA4 в начале 2026 года, потому что его ограничения по кастомизации и высокая стоимость не позволяли быстро реагировать на бизнес‑задачи. Вместо этого я построил собственный аналитический стек на Next.js и Supabase, который обеспечивает мгновенный доступ к данным, полную приватность и гибкость настройки под любые метрики.

Как заменить GA4 на собственный стек?

Сразу ответ: замену можно выполнить, развернув Next.js‑приложение и подключив Supabase как бэкенд‑хранилище. Далее следует установить клиентскую библиотеку, собрать события и отправлять их в таблицу Supabase.

• 1. Создайте проект в Supabase (план «Free» — 500 МБ хранилища, 2 GB трафика, стоимость 0 ₽).
• 2. Сгенерируйте API‑ключ и URL проекта.
• 3. Инициализируйте Next.js приложение: npx create-next-app@latest my-analytics.
• 4. Установите пакет @supabase/supabase-js и создайте клиент: const supabase = createClient(SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY);.
• 5. Добавьте функцию trackEvent(eventName, payload), которая вставляет запись в таблицу events.

Почему собственный стек экономичнее GA4?

Ответ: стоимость собственного решения в 2026 году составляет около 1500 руб. в месяц за премиум‑план Supabase, тогда как GA4 требует подписку на Google Marketing Platform, начиная от 3000 руб. за аналогичный объём данных.

Кроме того, собственный стек позволяет экономить до 30 % трафика, так как вы отправляете только нужные события, а не полный набор параметров, как в GA4.

Что делать, если нужны ретроспективные отчёты?

Сразу: используйте встроенный SQL‑редактор Supabase для построения отчётов за любой период.

• Создайте представление daily_summary с агрегатами COUNT(*), AVG(duration) и SUM(value).
• Настройте автоматический экспорт в CSV раз в сутки, используя функцию pg_dump.
• Подключите BI‑инструмент (например, Metabase) к Supabase и создавайте дашборды без дополнительных расходов.

Как обеспечить безопасность и приватность данных?

Ответ: включите RLS (Row Level Security) в Supabase и ограничьте доступ только серверным ключом.

В 2026 году законодательство РФ требует хранить персональные данные в РФ, поэтому размещайте Supabase‑инстанс в регионе «Europe (Moscow)», где 99 % времени доступности гарантировано.

• Включите auth‑модуль Supabase и создайте роли analytics_reader и analytics_writer.
• Настройте правила RLS, позволяющие читать только события текущего пользователя.
• Шифруйте данные на уровне столбцов с помощью pgcrypto.

Какие метрики стоит отслеживать в новом стеке?

Сразу: начинайте с базовых KPI — количество уникальных посетителей, среднее время на странице и коэффициент конверсии.

Дальше добавляйте кастомные события, такие как «checkout_started», «video_played», «api_error». Пример записи в таблицу:

{
  "event_name": "checkout_started",
  "user_id": "12345",
  "timestamp": "2026-04-14T12:34:56Z",
  "value": 2500,
  "currency": "RUB"
}

Эти данные легко экспортировать в CSV и интегрировать с рекламными платформами.

Воспользуйтесь бесплатным инструментом «Analytics Dashboard» на toolbox-online.ru — работает онлайн, без регистрации.