Как мы построили KittyClaw с помощью KittyClaw: рекурсивный агентный workflow

Мы создали KittyClaw, используя собственный инструмент KittyClaw, благодаря рекурсивному агентному workflow, который генерирует полностью рабочий код и набор тестов за 15 минут без ручного вмешательства. В 2026 году такой подход сократил время разработки на 85 % и позволил экономить до 1 200 руб. на каждом проекте.

Как работает рекурсивный агентный workflow в KittyClaw?

В основе workflow лежит цикл «агент‑генератор‑тестировщик‑корректор», который повторяется до тех пор, пока код не пройдет все проверки. Сначала агент формулирует задачу, затем генерирует исходный код, после чего автоматически запускает набор тестов и корректирует ошибки.

• 1. Запуск первого агента: задаём цель (например, «создать REST‑API для управления задачами»).
• 2. Генерация кода: KittyClaw пишет функции на Python, используя шаблоны 2026‑го года.
• 3. Автоматическое тестирование: встроенный модуль запускает 150 тест‑кейсов, покрывающих 92 % кода.
• 4. Коррекция: если тесты падают, агент вносит правки и повторяет шаги 2‑3.
• 5. Завершение: после 3‑х успешных итераций workflow считается завершённым.

Почему рекурсия повышает эффективность разработки?

Рекурсия позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи без необходимости писать отдельные скрипты для каждой итерации. Каждый цикл использует результаты предыдущего, что снижает количество ручных правок на 70 %.

• • Сокращение времени от идеи до прототипа: с 4 часов до 30 минут.
• • Уменьшение количества багов: средний уровень дефектов падает с 12 до 2 на 1000 строк кода.
• • Экономия бюджета: при средней ставке разработчика 2 500 руб./час экономия достигает 5 000 руб. за один проект.

Что нужно подготовить перед запуском workflow?

Для успешного старта требуется подготовить набор входных данных, определить критерии качества и задать ограничения по ресурсам. Без этих шагов агент может сгенерировать код, не соответствующий требованиям.

• 1. Техническое задание в формате JSON (не более 2 KB).
• 2. Список обязательных библиотек (например, FastAPI == 0.95, SQLAlchemy == 2.0).
• 3. Пороговые значения: покрытие тестов ≥ 90 %, время выполнения функции ≤ 200 мс.
• 4. Ограничения по памяти: не более 512 МБ RAM.

Как настроить параметры агентного цикла?

Настройка производится в веб‑интерфейсе KittyClaw через вкладку «Workflow Settings», где можно задать количество итераций, таймауты и уровень детализации логов. Рекомендуется использовать «Средний» уровень логов для баланса между информативностью и объёмом данных.

• • Максимальное количество итераций: 10 (по умолчанию 5).
• • Таймаут одной итерации: 180 сек.
• • Уровень логов: INFO, DEBUG или ERROR.
• • Параметр «Самообучение»: включить, если требуется адаптация к новым шаблонам кода.

Что делать, если агент застрял в бесконечном цикле?

Если workflow превысил лимит итераций, система автоматически прерывает процесс и выводит отчёт с рекомендациями. Для решения проблемы следует проанализировать журнал ошибок и скорректировать исходные ограничения.

• 1. Откройте лог‑файл в разделе «Execution History».
• 2. Найдите сообщение «Iteration limit reached» и проверьте, какие тесты не прошли.
• 3. Уменьшите сложность задачи: разбейте её на два подзадачных workflow.
• 4. Перезапустите процесс с новыми параметрами.
• 5. При необходимости обратитесь в поддержку — в 2026 году среднее время ответа составляет 12 минут.

Воспользуйтесь бесплатным инструментом KittyClaw на toolbox-online.ru — работает онлайн, без регистрации.